Мария Лебедева помогает компаниям превращать сырые данные в решения: строит отчёты, сегментацию, продуктовые метрики и управленческие дашборды. Она пишет о том, как читать цифры без самообмана, проверять гипотезы и находить точки роста в поведении пользователей. Её стиль — методичный, доказательный и прикладной.
Рубрики автора
Лучшие материалы автора
Сортировка по голосам, комментариям и просмотрам.
Attribution-модели: почему последний клик почти всегда недооценивает маркетинг
Когда в отчетах побеждает канал, который привел пользователя в самом конце, картина кажется простой и удобной. Но у маркетинга редко бывает один герой. Чаще путь к покупке состоит…
Материалы автора
Публикации, которые ведёт Мария Лебедева.
Attribution-модели: почему последний клик почти всегда недооценивает маркетинг
Когда в отчетах побеждает канал, который привел пользователя в самом конце, картина кажется простой и удобной. Но у маркетинга редко бывает один герой. Чаще путь к покупке состоит…
Как построить систему маркетинговой аналитики, когда данные разбросаны по десятку сервисов
Маркетинг редко живет в одном аккуратном кабинете. Чаще всего рекламные расходы видны в одном сервисе, заявки в другом, звонки в третьем, а продажи и повторные покупки вообще лежат…
Как проверить достоверность маркетингового отчета: 12 типовых ошибок в данных, которые легко пропустить
Маркетинговый отчет может выглядеть убедительно: аккуратные графики, уверенные выводы, красивые проценты и ровные тренды. Но внешняя аккуратность еще не означает, что данным можно доверять без оговорок. Ошибка в…
A/B-тесты без самообмана: статистическая значимость, гипотезы и ложные победы
В A/B-тестах больше всего подводит не математика, а человеческое желание увидеть победителя как можно раньше. Новый дизайн, свежий заголовок, другой цвет кнопки, и уже хочется объявить версию B…
Как найти точки роста в продажах по данным, а не по ощущениям команды
В отделах продаж часто спорят не о цифрах, а о впечатлениях. Один менеджер уверен, что лиды «стали холоднее», другой жалуется на длинный цикл сделки, руководитель чувствует, что проблема…
Когортный анализ: как понять, приносит ли реклама клиентов, а не разовые заказы
В рекламной аналитике легко обмануться красивыми цифрами. Кампания может приносить дешевые заявки, сайт будет радовать ростом продаж, а отчеты покажут бодрый ROMI. Но через месяц оказывается, что часть…
GA4, Метрика, CRM и коллтрекинг: как связать источники данных в единую картину
Когда трафик идет из поиска, рекламы, соцсетей и партнерских размещений, а заявки прилетают в форму, чат и по телефону, бизнес быстро упирается в простую проблему: данные есть, а…
Сквозная аналитика без иллюзий: какие данные ей нужны и почему отчеты часто врут
Сквозная аналитика звучит как вещь, которая однажды все расставит по местам. Включаешь систему, смотришь на цифры и сразу понимаешь, какой канал привел клиента, сколько это стоило и где…
Как выбрать главные KPI для бизнеса и перестать измерять «красивые, но бесполезные» метрики
В большинстве компаний цифр больше, чем ясности. Дашборды мигают, отчеты приходят вовремя, в презентациях растут графики, но вопрос остается прежним: что именно меняется в бизнесе благодаря этим показателям?…
Дашборд для собственника: какие показатели должны быть на одном экране
Когда у бизнеса есть цифры, но нет удобного способа их увидеть, собственник быстро превращается в человека, который гадает по обрывкам отчетов. Один файл из бухгалтерии, другой из CRM,…