Мария Лебедева
Автор Топошной

Мария Лебедева

аналитик цифровых продуктов

Рейтинг: 3 Аналитика Эксперт рубрики Автор недели 100+ просмотров
Войти, чтобы подписаться
10материалов
17623показов
3голосов
3комментариев

Мария Лебедева помогает компаниям превращать сырые данные в решения: строит отчёты, сегментацию, продуктовые метрики и управленческие дашборды. Она пишет о том, как читать цифры без самообмана, проверять гипотезы и находить точки роста в поведении пользователей. Её стиль — методичный, доказательный и прикладной.

Рубрика автора

Аналитика

Автор отвечает за экспертность рубрики, помогает поднимать сильные материалы и связывать статьи внутри темы.

Экспертность и развитие профиля
80%заполненность
0материалов без картинки
669минимум просмотров
Дополнить профиль: Сайт или соцсеть Усилить слабый материал: A/B-тесты без самообмана: статистическая значимость, гипотезы и ложные победы

Лучшие материалы автора

Сортировка по голосам, комментариям и просмотрам.

Attribution-модели: почему last click недооценивает маркетинг и как сравнивать каналы
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 2601 показов
Attribution-модели: почему last click недооценивает маркетинг и как сравнивать каналы

Attribution-модели в маркетинге: last click, first click, linear, data-driven, сравнение каналов, ошибки интерпретации и практический подход.

TOP-score: 88 2601 просмотров 0 комм. #1 в рубрике Аналитика
↑ 2
0 комментариев ★ 0 ↗
A/B-тесты без самообмана: статистическая значимость, гипотезы и ложные победы
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 669 показов
A/B-тесты без самообмана: статистическая значимость, гипотезы и ложные победы

В A/B-тестах больше всего подводит не математика, а человеческое желание увидеть победителя как можно раньше. Новый дизайн, свежий заголовок, другой цвет кнопки, и уже хочется объявить версию B…

TOP-score: 83 669 просмотров 1 комм. #2 в рубрике Аналитика
↑ 1
1 комментарий ★ 0 ↗

Материалы автора

Публикации, которые ведёт Мария Лебедева.

Attribution-модели: почему last click недооценивает маркетинг и как сравнивать каналы
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 2601 показов
Attribution-модели: почему last click недооценивает маркетинг и как сравнивать каналы

Attribution-модели в маркетинге: last click, first click, linear, data-driven, сравнение каналов, ошибки интерпретации и практический подход.

TOP-score: 88 2601 просмотров 0 комм. #1 в рубрике Аналитика
↑ 2
0 комментариев ★ 0 ↗
Как построить систему маркетинговой аналитики, когда данные разбросаны по десятку сервисов
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 1906 показов
Как построить систему маркетинговой аналитики, когда данные разбросаны по десятку сервисов

Маркетинг редко живет в одном аккуратном кабинете. Чаще всего рекламные расходы видны в одном сервисе, заявки в другом, звонки в третьем, а продажи и повторные покупки вообще лежат…

TOP-score: 64 1906 просмотров 0 комм. #5 в рубрике Аналитика
↑ 0
0 комментариев ★ 0 ↗
Как проверить достоверность маркетингового отчета: 12 типовых ошибок в данных, которые легко пропустить
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 1122 показов
Как проверить достоверность маркетингового отчета: 12 типовых ошибок в данных, которые легко пропустить

Маркетинговый отчет может выглядеть убедительно: аккуратные графики, уверенные выводы, красивые проценты и ровные тренды. Но внешняя аккуратность еще не означает, что данным можно доверять без оговорок. Ошибка в…

TOP-score: 64 1122 просмотров 0 комм. #6 в рубрике Аналитика
↑ 0
0 комментариев ★ 0 ↗
A/B-тесты без самообмана: статистическая значимость, гипотезы и ложные победы
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 669 показов
A/B-тесты без самообмана: статистическая значимость, гипотезы и ложные победы

В A/B-тестах больше всего подводит не математика, а человеческое желание увидеть победителя как можно раньше. Новый дизайн, свежий заголовок, другой цвет кнопки, и уже хочется объявить версию B…

TOP-score: 83 669 просмотров 1 комм. #2 в рубрике Аналитика
↑ 1
1 комментарий ★ 0 ↗
Как найти точки роста в продажах по данным, а не по ощущениям команды
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 1100 показов
Как найти точки роста в продажах по данным, а не по ощущениям команды

В отделах продаж часто спорят не о цифрах, а о впечатлениях. Один менеджер уверен, что лиды «стали холоднее», другой жалуется на длинный цикл сделки, руководитель чувствует, что проблема…

TOP-score: 64 1100 просмотров 0 комм. #7 в рубрике Аналитика
↑ 0
0 комментариев ★ 0 ↗
Когортный анализ: как понять, приносит ли реклама клиентов, а не разовые заказы
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 2648 показов
Когортный анализ: как понять, приносит ли реклама клиентов, а не разовые заказы

В рекламной аналитике легко обмануться красивыми цифрами. Кампания может приносить дешевые заявки, сайт будет радовать ростом продаж, а отчеты покажут бодрый ROMI. Но через месяц оказывается, что часть…

TOP-score: 71 2648 просмотров 1 комм. #3 в рубрике Аналитика
↑ 0
1 комментарий ★ 0 ↗
GA4, Метрика, CRM и коллтрекинг: как связать источники данных в единую картину
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 1589 показов
GA4, Метрика, CRM и коллтрекинг: как связать источники данных в единую картину

Когда трафик идет из поиска, рекламы, соцсетей и партнерских размещений, а заявки прилетают в форму, чат и по телефону, бизнес быстро упирается в простую проблему: данные есть, а…

TOP-score: 64 1589 просмотров 0 комм. #8 в рубрике Аналитика
↑ 0
0 комментариев ★ 0 ↗
Сквозная аналитика без иллюзий: какие данные ей нужны и почему отчеты часто врут
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 1175 показов
Сквозная аналитика без иллюзий: какие данные ей нужны и почему отчеты часто врут

Сквозная аналитика звучит как вещь, которая однажды все расставит по местам. Включаешь систему, смотришь на цифры и сразу понимаешь, какой канал привел клиента, сколько это стоило и где…

TOP-score: 71 1175 просмотров 1 комм. #4 в рубрике Аналитика
↑ 0
1 комментарий ★ 0 ↗
Как выбрать главные KPI для бизнеса и перестать измерять «красивые, но бесполезные» метрики
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 2414 показов
Как выбрать главные KPI для бизнеса и перестать измерять «красивые, но бесполезные» метрики

В большинстве компаний цифр больше, чем ясности. Дашборды мигают, отчеты приходят вовремя, в презентациях растут графики, но вопрос остается прежним: что именно меняется в бизнесе благодаря этим показателям?…

TOP-score: 64 2414 просмотров 0 комм. #9 в рубрике Аналитика
↑ 0
0 комментариев ★ 0 ↗
Дашборд для собственника: какие показатели должны быть на одном экране
Мария Лебедева
Мария Лебедева
Эксперт рубрики Автор недели · 2399 показов
Дашборд для собственника: какие показатели должны быть на одном экране

Когда у бизнеса есть цифры, но нет удобного способа их увидеть, собственник быстро превращается в человека, который гадает по обрывкам отчетов. Один файл из бухгалтерии, другой из CRM,…

TOP-score: 64 2399 просмотров 0 комм. #10 в рубрике Аналитика
↑ 0
0 комментариев ★ 0 ↗

Похожие авторы